1. Моя освіта – реферати, конспекти, доповіді
  2. Освіта
  3. Характеристики експертних систем

Характеристики експертних систем

Експертний аналіз зосереджений на розробці експертних систем, які відрізняються від програмних систем з чітко визначеним алгоритмическим напрямком завдяки наявності таких характеристик:

Експертна система моделює не тільки фізичну (або іншу) природу певній предметній області, скільки механізм мислення людини щодо вирішення завдань в даній предметній області. Це істотно відрізняє експертні системи від систем математичного або імітаційного моделювання. Не можна стверджувати, що програма повністю відтворює психологічну модель фахівця певної галузі (експерта). Важливим є те, що в ній основна увага приділяється відновленню засобами комп’ютерної техніки способу вирішення проблем, що застосовується експертом. Тобто реалізації міркувань так само, як це робить експерт.

Експертна система, крім виконання обчислювальних операцій, формує певні висновки, грунтуючись на тих знаннях, якими вона володіє. Знання в системі представлені, як правило, на спеціальній мові і зберігаються окремо від програмного коду, який формує висновки і міркування. Цей компонент програми прийнято називати базою знань.

Під час вирішення завдань, експертної системою, в основному, використовуються евристичні методи, які, на відміну від алгоритмічних, не завжди гарантують успіх. Евристика, по своїй суті, є приблизними правилом, в програмному вигляді представляє знання експерта, придбане в міру накопичення практичного досвіду, в результаті вирішення подібних проблем.

Відмінність експертних систем від інших систем

Експертні системи також відрізняються від інших видів систем штучного інтелекту. Ці відмінності полягають в наступних ознаках:

Експертні системи мають яскраво виражену практичну спрямованість в науковій або господарської діяльності. На відміну від них, інші програми з області штучного інтелекту є чисто дослідницькими, і основна увага в них приділяється абстрактним математичним проблемам або спрощеними варіантами реальних проблем (іноді їх називають «іграшковими» проблемами.

По-друге, для експертної системи критичними характеристиками є її продуктивність, тобто швидкість отримання результату і рівень його достовірності. Дослідницькі програми штучного інтелекту можуть бути не дуже швидкими, і в них допускаються, в окремих ситуаціях, відмови. Зате експертна система повинна за прийнятний час знайти рішення, яке було б не гірше, за те, що може запропонувати фахівець у відповідній предметній області.

Експертна система повинна мати здатність пояснити, чому запропоноване саме таке рішення, і довести його обґрунтованість. А дослідні програми штучного інтелекту надають результат тільки своєму творцеві, який і без того (швидше за все) знає, на чому він базується. Експертна система проектується з розрахунку на взаємодію з різними користувачами, для яких її робота повинна бути, по можливості, прозорою.

Підсумовуючи наведені положення, можна зробити висновок, що експертна система містить знання в певній предметній області, накопичені в результаті практичної діяльності людини, і використовує їх для вирішення проблем, специфічних для цієї області. Цим експертні системи відрізняються від інших систем штучного інтелекту, в яких перевага віддається більш загальним і менш пов’язаним з предметними областями теоретичним методам. Процес створення експертної системи часто називають інженерією знань і розглядається як прикладне застосування методів штучного інтелекту.

ПОДІЛИТИСЯ:

Дивіться також:
Як працюють блоки?