Інформаційне забезпечення прогнозування

Система інформаційного забезпечення прогнозування

Система інформаційного забезпечення прогнозування включає в себе систему збору та аналізу даних, складання прогнозів і передачу користувачам підсумків прогнозування.

За допомогою система інформаційного забезпечення полегшується процес накопичення та обробки даних, при цьому з’являється можливість врахувати зовнішні фактори:

  • Стимулювання продажів,
  • рух цін і асортименту виробленого і реалізованого товару,
  • характер конкуруючої стратегії,
  • загальні умови економіки.

Внутрішньою будовою системи інформаційного забезпечення повинно забезпечуватися не тільки виявлення цих змін, але і реальне їх використання. З цієї причини важливо, щоб прогнозування спиралося на систему інформаційного забезпечення, яка дозволяє полегшити ведення, оновлення та перетворення статистичних та прогнозних баз даних.

Автоматизація системи інформаційного забезпечення логістики

Систему інформаційного забезпечення прогнозування необхідно правильно автоматизувати, вона повинна мати налагоджений механізм при виявленні змін.

У відповідності з природою своїх завдань канали розподілу повинні відрізнятися чутливістю до запитів ринку. Система в будь-який момент повинні володіти готовністю почати логістичний процес.

Для інформаційного забезпечення прогнозування використовуються форми даних, при використанні яких потрібно відзначити, що вони повинні відповідати формам даних всіх підрозділів (відділів) всередині і поза підприємством. При цьому менеджери можуть збільшувати швидкість реакції, одночасно знижуючи витрати в здійсненні, наприклад, ланцюги поставок. Велике значення при досягненні цієї мети має концентрування відповідних зусиль для скорочення часу, який не забезпечує зростання цінності (наприклад, того часу, яке витрачається на зберігання запасу).

У минулому логістичні інформаційні системи у великій мірі залежали від точності прогнозів. Це породжувало величезну кількість проблем, тому в на сьогоднішній день важливе увагу приділяють зменшенню часу виконання циклу закупівель.

Прогнози не завжди є надійними, тому для логістики важливо передбачення різних сценаріїв наборів даних продажів. Для виконання цієї дії, необхідно проведення якісних описів типу «високого попиту» в числовий набір даних попиту.

Набір даних попиту при відповідному сценарії в базах даних рішення логістичної системи є простим, оскільки ці бази спираються на статистичні бази даних.

Для того щоб застосовувати статистичні методи оцінки при розгляді взаємозалежних планів і прогнозів маркетингу, логістики та мерчендайзингу, важлива наявність ефективного програмного забезпечення. Програмне забезпечення, що існує на сьогоднішній день, налічує кілька десятків видів, що володіють великим діапазоном можливостей і різною вартістю.

Його поділяють на 3 категорії:

  • Автоматичне програмне забезпечення, при використанні якого користувачі вводять дані і запитують вибір моделі для прогнозування. Метод буде обраний за допомогою тестів, результати яких можуть бути прийняті або відкинуті. Прогноз заснований на статистичній точності.
  • Напівавтоматичне ПО, при застосуванні якого системою вибирається оптимальний варіант, менеджери ж роблять вибір, перебираючи ці варіанти.
  • Ручне ПО, що взаємодіє з продукції, що поставляється системою, відбувається вибір оптимального методу і параметрів самостійно менеджером.
Посилання на основну публікацію