1. Моя освіта – реферати, конспекти, доповіді
  2. Географія
  3. Теорія градоутворення

Теорія градоутворення

Місто дозволяє суспільству побудувати зустріч зі своїм власним майбутнім.
П. Г. Щедровицький

Якщо нанести на карту зміни щільності населення якогось міста в часі, то виявиться, що ці зміни “розпливаються” і займають все більшу площу при одночасному зменшенні щільності (товщини шару).
Функції щільності міського населення. Вивчаючи щільність населення в багатьох десятках міст світу, К. Кларк розробив загальну модель, в рамках якої відбувається зменшення щільності міського населення із збільшенням відстані від центру. Він припустив, що щільність населення можна виразити через негативну експонентну функцію:

Zd = Z0e-db

де Zd – щільність населення на відстані d від центра; Z0 – константа, відповідна екстраполювати щільності населення на нульовому відстані, тобто в центрі міста; е – основа натурального логарифма (2,718); b – константа, що показує швидкість зменшення щільності населення з відстанню.
Так, при середній щільності населення в центрі 1000 осіб на 1 км2 і b = -1 ми можемо очікувати, що на відстані 1 км від центру щільність становитиме 368 осіб на 1 км2, на відстані 2 км – 135, на відстані 3 км – 50 і т.д. Зіставляючи значення Z0 і b, можна легко порівнювати різні структури щільності населення в містах. Дослідження К. Кларка були продовжені рядом інших вчених; їх висновки дозволяють аналізувати більш складні функції щільності населення.
Вивчення відмінностей у щільності населення неєвропейських міст дозволяє отримувати нові знання про шляхи їх розвитку. Наприклад, індійські міста, в тому числі Калькутта, відрізняються тієї разючої особливістю, що зростання населення в них не позначається на градієнтах його щільності, а поблизу центру вона продовжує збільшуватися. Зменшення компактності і скупченості, такі характерні для європейських міст, не побачиш у Калькутті, там ситуація залишається незмінною. При однакових темпах зростання населення окраїни в неєвропейських містах розповзаються менше, ніж у європейських. Оскільки транспортна революція, яка сформувала структуру європейських міст, проявляється всюди, можна припускати, що все більше число міст світу набуватиме вигляд, характерний для країн Заходу.
Індекс розподілу міст. Розміщення населених пунктів відрізняється і за іншим критерієм, який важче піддається виміру. Припустимо, що в двох регіонах середня щільність розподілу на них міст майже однакова: 5,8 і 6,4 міста на 1000 км2, але характер їх розміщення по території різний. У першому регіоні міста розташовуються у вигляді згустків (скупчено), а в іншому вони розкидані. Для того щоб виміряти ступінь вираженості цього критерію, географи запропонували використовувати так званий індекс розподілу в просторі (spacing index). Цей індекс дозволяє впорядкувати різні випадки розміщення населених пунктів від “вкрай скупченість” до “вкрай розсіяного”. Значення індексу лежать в межах від теоретичного нуля, коли всі населені пункти концентруються в одній точці, до 2,15 (максимальна величина), коли розміщення відповідає системі трикутників.
Як показало вивчення великої кількості розміщень населених пунктів, індекси розподілу змінюються в основному від 0,5 до 1,5. Ці значення коливаються навколо величини, яка відповідає групі випадково генерованих точок (1,0), з чого випливає, що, мабуть, не існує будь-яких потужних структуроформуючих сил, що визначають характер розміщення людських поселень. У відносно однорідному середовищі значення індексу зміщуються в напрямку до 2,15, тобто розміщення тяжіє до рівномірного, а в умовах контрастної середовища – у напрямку до нуля, що вказує на тенденцію до скупченості. Метод індексу дозволяє географам порівнювати різні структури розміщення населених пунктів і оцінювати ймовірність впливу навколишнього середовища на їх місце розташування.
Індекс найближчого сусідства міст. Розглянемо територіальне розміщення міст. Географи вводять індекс розподілу міст в просторі, зіставляючи спостережуване розміщення з теоретично обчисленими випадковим розподілом:

де R – індекс найближчого сусідства; Dнабл – середнє з спостережуваних відстаней між кожним населеним пунктом і його найближчим сусідом; Dожід – очікуване середня відстань між кожним населеним пунктом і його найближчим сусідом. Очікуване середня відстань визначається за формулою

де А – щільність міст на 1 км2.
Таким чином, на території з Dнабл = 3,46 км і А = 0,0243 індекс найближчого сусідства R складе 1,08. Значення R, близькі до одиниці, вказують на випадковий розподіл. При R> 1 населені пункти розміщені неуважно, при R <1 поселення скупчені.
Правило “ранг – розмір”. Використовуючи загальноприйнятий спосіб визначення меж міст, можна виконати порівняльний аналіз їх розмірів і значущості. Почнемо з класифікації міст за кількістю жителів. У табл. 3.2 перераховані регіони Курської області, розташовані в порядку убування їх людності. Людність кожного з регіонів сполучати з його порядковим номером, або рангом, визначеним за чисельністю населення. Географи неодноразово проводили цю операцію з великими і малими територіями і кожен раз переконувалися, що міста неухильно розташовуються в порядку розміру.
Зіставлення територіальної диференціації двох або декількох явищ за допомогою моделі регресії в ряді випадків дозволяє кількісно визначити закономірності їх територіального поєднання. Наприклад, таким шляхом було сформульовано емпірично знайдене співвідношення між рангом міста в системі (тобто в країні або достатньо відокремленому районі) і чисельністю його населення.
Це співвідношення, відоме як правило Ціпфа, має наступний вигляд:

де Рn – чисельність населення міста рангу n; Р1 – чисельність населення найбільшого міста регіону; ? – коефіцієнт иерархизации.
Тепер визначимо регіони, які є полюсами зростання, тобто центрами тяжіння населення. Для цього застосуємо правило “ранг – розмір”.
Залежність чисельності населення міста або району рангу n від чисельності населення найбільшого міста регіону визначається за формулою правила Ціпфа. Виконавши необхідні обчислення, отримаємо в даному випадку ? = 1,1.
Далі визначимо розрахункову чисельність населення міст і районів і зіставимо з фактичної (див. Табл. 3.2).
Виділимо райони, в яких фактична чисельність населення значно перевищує розрахункову (м Щигри і райони Болинесолдатскій, Конишевскій, Кореневский, Льговский, Мантуровский, Медвенского, Понировскій, Тімський, Хомутовський, Щигровський, Желєзногорський, Курчатовський, Прістенскій, Солнцевський, Черемісіновскій).
Щигри є центром тяжіння, отже, цей факт говорить про те, що дане місто являє собою полюс зростання. Можна навіть припустити, що така поляризація монетарна, так як вона викликана розвитком ринкових зв’язків.
Перевищення населення в Щигровському, Льговському, Железногорском і Курчатовському районах можна пояснити наявністю психологічної поляризації (соціального тяжіння), пов’язаної з тим, що міста Льгов, Железногорськ, Курчатов, Щигри є полюсами росту (населення прагне до більш розвинених районах), а також наявністю технічної поляризації, (тобто розвинених виробничих зв’язків), так як ці райони являють собою центри концентрації сільськогосподарської діяльності, і, отже, необхідна переробка сировини, здійснювана в містах.

У свою чергу виробничі і ринкові зв’язки між полюсами росту і розташовуються поруч регіонами свідчать про вплив на їх розвиток діяльності пропульсивних галузей, що розміщуються в полюсах зростання, і отже, про наявність головної властивості полюси зростання – здатності впливати на розвиток інших регіонів (наприклад, збільшення зайнятості населення, завдяки розвитку промисловості, сільського господарства).
Даних по найбільшому місту області – Курська – в нашому розпорядженні немає, і все ж цей центр безсумнівно впливає на функціонування багатьох районів області.
Значне перевищення населення в Медвенского районі можна пояснити проходженням по ньому федеральної автомобільної траси, а також входженням його в зону впливу Курська; на Большесолдатском район вплив робить р Курчатов; Черемісіновскій і Тімський райони швидше за все будуть входити в зону впливу полюси зростання р Щигри, а Солнцевський район ще й Курська; Конишевскій район – міст Желєзногорська і Льгова; Хомутовський, Понировскій, Прістенскій, Мантуровский райони знаходяться в зоні впливу сусідніх областей, Кореневский район – м Льгова. Необхідні подальші дослідження, спрямовані на з’ясування того, чи входять ці райони в економічне ядро.

ПОДІЛИТИСЯ: