Просторовий розподіл особин і популяцій

Незалежно від того, як оцінюється щільність популяції, очевидно, що в переважній більшості випадків дослідник проводить вибіркові обстеження, т. Е. Визначає щільність на якому-небудь обмеженій ділянці, як правило, становить лише малу частку від всього простору, займаного даної популяцією. Однак у силу різних причин розподіл особин у просторі зазвичай буває нерівномірним. Тому перед дослідником, що прагнуть отримати достатньо надійні оцінки щільності, мимоволі виникають питання про те, яким має бути розмір проб, як ці проби повинні розташовуватися в просторі, як за отриманими вибірковим оцінками вивести середнє значення і яка статистична помилка цього середнього? Щоб відповісти на ці питання, необхідно знати закономірності просторового розподілу особин. Крім того, ці закономірності представляють і самостійний інтерес, оскільки нерідко дозволяють, судити про характер взаємодій між особинами.

Основні типи просторового розподілу особин

У найпершому наближенні з усього різноманіття просторових розподілів, що зустрічаються в природі, можна виділити три основні: випадкове, регулярне і плямисте. Для того щоб зрозуміти суть відмінностей між цими типами, пов’язаних насправді між собою переходами, розглянемо наступний модельний приклад. Уявімо собі прямокутну майданчик, розділену координатної сіткою на дрібні квадрати (рис. 8). На цей майданчик будемо наносити точки, моделюючи те чи інше розміщення організмів.

Якщо ми хочемо досягти випадкового розподілу точок, то повинні пам’ятати, що на місце розташування кожної нової точки не повинно впливати положення раніше поставлених точок. Іншими словами, для кожної нової точки зберігається рівна ймовірність потрапити в той же квадрат, де вже була точка, в сусідній квадрат або в будь-який інший. Зауважимо, що свідомо розставити крапки істинно випадковим чином не завжди просто. Найкраще для цього пронумерувати всі квадрати, а номери тих квадратів, в які ставиться крапка, запозичувати з таблиці випадкових чисел або з лотерейного барабана.

Розташовуючи точки регулярним (рівномірним) чином, треба стежити за тим, щоб шанс потрапляння нових точок в ті квадрати, де вже є інші точки, був меншим, ніж у порожні. Інакше кажучи, при рівномірному розподілі між точками повинен проявлятися свого роду антагонізм, взаємне відштовхування, завдяки якому ймовірність знаходження квадратів! порожніх і квадратів з декількома точками виявляється менше, ніж при випадковому розподілі.

При плямистому (інакше – «агрегованому», або «контагиозном») розміщенні між точками повинно бути взаємне притягання, а ймовірність знаходження квадратів порожніх або квадратів з декількома (а іноді – багатьма) точками повинна бути вище, ніж при випадковому. Що стосується самих плям, то вони можуть розташовуватися випадково, рівномірно або ж утворювати в свою чергу скупчення більш високого порядку.

Посилання на основну публікацію