Розпізнавання типів просторового розподілу

Щоб на практиці розрізнити описані вище типи просторового розподілу організмів, використовують різні статистичні методи. Найпростіший з них (хоча і не завжди найкращий) – це оцінити дисперсію спостережуваного розподілу щільності і зіставити її з середнім значенням щільності. Пояснимо суть цієї процедури на прикладі. Нехай у нас є популяція якого-небудь виду трав’янистих рослин, що займає великий луг. Для оцінки середньої щільності цієї популяції і характеру розміщення особин ми поміщаємо в різні, випадково вибрані місця стандартну рамку, що обмежує певну площу (наприклад, 0,5 м2), а потім підраховуємо на майданчику всі рослини даного нас вигляду. Отримавши дані по великій кількості пробних майданчиків, ми можемо підрахувати середнє число особин, що припадає на одну площадку, – т (це і буде оцінка середньої щільності), а також визначити дисперсію – σ2, яка вираховується як середній квадрат відхилення кожного конкретного виміру від значення середнього .

При істинно випадковому (т. Е. Описуваних законом Пуассона) розподілі дисперсія дорівнює середньому (σ2 = т), при регулярному розподілі дисперсія менше середнього (σ2 m), а при плямистому-дисперсія більше середнього (σ2 т). Це правило легко запам’ятати, якщо уявити собі сам процес накладання облікової рамки на обстежуваний ділянку. Якщо кожного разу на майданчик, обмежену рамкою, потрапляє приблизно одне й те ж кількість особин досліджуваного виду, то розкид даних невеликий – відповідно мала і дисперсія. Якщо ж розподіл плямисте і на облікову майданчик потрапляє або відразу багато особин, або дуже мало, то розкид даних відповідно великий, а дисперсія велика.

Ставлення дисперсії до середнього σ2 / т є найпростіший показник ступеня просторової агрегированности. Якщо він близько одиниці, то досліджуване розподіл випадкове, якщо більше одиниці, то агреговане, а якщо менше одиниці, то регулярне. На жаль, використовувати цей показник на практиці не завжди просто вже хоча б тому, що, змінивши розмір пробної майданчики і провівши обстеження тієї ж популяції за допомогою іншого майданчика, ми можемо прийти до інших висновків. Очевидно, скупчення особин будуть легко виявлятися описаним способом, якщо розмір пробної майданчики близький до розміру території, займаної одним скупченням. В інших випадках скупчення можуть і не виявлятися, хоча реально вони існують.

Посилання на основну публікацію